什么是Hive？它有哪些特点和特性？

更新时间:2021年06月25日18时28分来源:传智教育浏览次数:

Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库，它提供了一系列工具，能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。

Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉 SQL 的用户查询数据，也允许熟悉 MapReduce 的开发者开发自定义的 mapper和 reducer来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作，相对于Java代码编写的MapReduce来说，Hive的优势更加明显。

由于Hive采用了SQL的查询语言HQL，因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看，Hive和数据库除了拥有类似的查询语言，再无类似之处。接下来，我们以传统数据库MySQL和Hive的对比为例，通过他们的对比来帮助大家理解Hive的特性，具体如表1所示。

表1 Hive与传统数据库对比

对比项	Hive	MySQL
查询语言	Hive QL	SQL
数据存储位置	HDFS	块设备、本地文件系统
数据格式	用户定义	系统决定
数据更新	不支持	支持
事务	不支持	支持
执行延迟	高	低
可扩展性	高	低
数据规模	大	小
多表插入	支持	不支持