Python一二维数据的存储与读写

程序中与数据相关的操作分为数据的存储与读写。下面将对如何存储与读写不同维度的数据进行讲解。

1.数据存储

数据通常存储在文件之中，为了方便后续的读写操作，数据通常需要按照约定的组织方式进行存储。一维数据呈线性排列，一般用特殊字符分隔，具体示例如下。

（1）使用空格分隔：成都 杭州 重庆 武汉 苏州 西安 天津

（2）使用逗号分隔：成都，杭州，重庆，武汉，苏州，西安，天津

（3）使用&分隔：成都&杭州&重庆&武汉&苏州&西安&天津

如上所示，在存储一维数据时可使用不同的特殊字符分隔数据元素，但有几点需要注意。

（1）同一文件或同组文件一般使用同一分隔符分隔。

（2）分隔数据的分隔符不应出现在数据中。

（3）分隔符为英文半角符号，一般不使用中文符号作为分隔符。

二维数据可视为多条一维数据的集合，当二维数据只有一个元素时，这个二维数据就是一维数据。国际上通用的一二维数据存储格式为CSV(Commae-Separeted Values,逗号分隔值）,CSV文件以纯文本形式存储表格数据，文件的每一行对应表格中的一条数据记录，每条记录由一个或多个字段组成，字段之间使用逗号（英文、半角）分隔。因为字段之间可能使用除逗号外的其他分隔符，所以CSV也称为字符分隔值。具体示例如下：

姓名，语文，数学，英语，理综
刘婧，124,137,145,260
张华，116,143,139,263
邢昭林，120,130,148,255
鞠依依，115,145,131,240
黄丽萍，123,108,121,235
赵越，132,100,112,210

CSV广泛应用于不同体系结构下网络应用程序之间表格信息的交换之中，它本身并无明确格式标准，具体标准一般由传输双方协商决定。

2.数据读取

在Windows平台中，CSV文件的后级名为.csv，此种文件可通过办公软件OfficeExcel或记事本打开。将以上示例中CSV格式的数据存储到当前路径下的score.csv文件中，通过Python程序读取该文件中的数据并以列表形式打印，具体代码如下：

csv file = open('score.csv')
lines = []
for line in csv_file:
line = line.replace ('\n', '')
lifs.append (line.split(','))
print(lines)
csv_file.close()

以上程序打开文件score.csv后通过对文件对象进行迭代，在循环中逐条获取文中的记录，根据分隔符“，”切割记录，将记录存储到了Python列表 lines之中，最后在终端打印了列表lines。执行程序，程序的执行结果如下：

号“：”分隔；其次value本身是一个数组，该数组中存储了多名学生的成绩，通过方括号组织，其中的元素通过分号“；”分隔；作为数组元素的学生成绩的每项属性亦为键值对，每项属性通过逗号“，”分隔。

除JSON外，网络平台也会使用XML、HTML等格式组织多维数据。XML和HTML格式通过标签组织数据。例如将学生成绩以XML格式存储，具体格式如下：

<高三二班考试成绩>
<姓名>陈诚</姓名><语文>124</语文><数学>127<数学/><英语>145<英语/>
＜理综＞259<理综/＞
<姓名>黄思</姓名><语文>116</语文><数学>143<数学/><英语>119<英语/>
＜理综＞273＜理综/＞ 
        ......
</高三二班考试成绩>

对比JSON格式与XML、HTML格式可知，JSON格式更为直观，且数据属性的key只需存储一次，在网络中进行数据交换时耗费的流量更小。

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