Python培训：绘制两个地区对不同种类图书的采购情况堆积柱形图

　　高尔基说：“书籍是人类进步的阶梯。”据统计韩国人年均阅读量为7本，日本人年均阅读量为40本。相比较而言，中国人的阅读量还有进步空间。已知地区1和地区2对各类图书的采购情况如表4-3所示。

　　表4-3 地区1和地区2对各类图书的采购情况

　　根据表4-3的数据，将“图书种类”一列的数据作为x轴的刻度标签，将“地区1”和“地区2”两列数据作为y轴对应的两组数据，绘制反映地区1和地区2对各类图书的采购情况的堆积柱形图，并分别使用“#FFCC00”和“#B0C4DE”这两种颜色进行区分，具体代码如下。

In [5]:
# 01_book_purchase
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
x = np.arange(5)
y1 = [1200, 2400, 1800, 2200, 1600]
y2 = [1050, 2100, 1300, 1600, 1340]
bar_width = 0.6
tick_label = ["家庭", "小说", "心理", "科技", "儿童"]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# 绘制柱形图，并使用颜色
ax.bar(x, y1, bar_width, color="#FFCC00", align="center", label="地区1")
ax.bar(x, y2, bar_width, bottom=y1, color="#BOC4DE", align="center",
       label="地区2")
ax.set_ylabel("采购数量（本）")
ax.set_xlabel("图书种类")
ax.set_title("地区1和地区2对各类图书的采购情况")
ax.grid(True, axis='y', color="gray", alpha=0.2)
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(tick_label)
ax.legend()
plt.show()

　　运行程序，效果如图4-1所示。

　　图4-1 地区1和地区2对各类图书的采购情况的堆积柱形图

　　图4-1中，每个柱形由两种不同颜色的矩形条堆积而成，其中上方的浅蓝色矩形条代表地区2的采购数量，下方的淡黄色矩形条代表地区1的采购数量。由图4-1可知，明亮的颜色给人轻快的感觉，而不同于之前的深色给人厚重的感觉。