大数据分析师要学什么?

更新时间:2022年12月21日10时36分来源:传智教育浏览次数:

好口碑IT培训

　　在弄清楚大数据分析师要学什么之前，我们先来对大数据这个概念稍作下了解。大数据也叫作巨量数据或者说海量数据，基于大数据结构复杂和类型复杂的特点，技术人员从这类数据中去获取有价值的信息的能力，我们称为大数据技术。一般来讲，大数据分析师主要要学习以下技术：

　　1.数据挖掘技术

　　在刚踏入大数据这行的时候，我们会有直观的感觉就是数据挖掘和数据分析十分相像，随着我们工作的逐渐深入，在挖掘与分析两个细分领域我们能体会出有明显的差别。数据挖掘涉及到的算法和模型是相当多的，比方说可视化技术、神经网络、支持向量机算法及K平均算法等。

　　2.数据分析技术

　　数据分析在整个大数据分析师的学习生涯里是一个具有挑战性的工作，因为行业的不同，所涉及到的业务就会差别较大。对于初级的数据分析师而言，会使用数据分析工具制作简单的图表，结合数据得出一定的结论是必要的。而对高级数据分析师而言，更要有缜密的思维和逻辑，能够洞察数据中存在的问题并提出行之有效的观点，这就需要对业务理解得更加深刻。