更新时间:2023年02月23日10时42分 来源:传智教育 浏览次数:
引用计数是一种内存管理技术,用于跟踪一个对象被引用的次数。在许多编程语言中,当创建一个对象时,系统会为其分配内存。当一个对象被引用时,其引用计数就会增加,当它不再被引用时,其引用计数就会减少。当一个对象的引用计数降至零时,系统就会自动释放该对象所占用的内存。
引用计数的优点是简单高效,适用于许多应用场景。但它也有一些缺点。例如,当出现循环引用时,引用计数可能无法正确处理,导致内存泄漏。此外,引用计数需要维护每个对象的引用计数,这会增加一些额外的开销。
1. 引用计数的优点在于:
①容易实现
②效率高
③运行期间不存在停顿情况:只要没有引用,内存就会直接被释放了。不会跟其他机制一样还要等到特定时机。实时性的好处还在于:处理回收内存的时间分摊到了运行时。
④对象的生命周期确定。
2.引用计数的缺点在于:
①引用计数在维护上比较消耗资源,引用赋值与维护引用计数的次数是成正比的,而不像mark and sweep等基本与回收的内存数量有关。
②循环引用的问题无法解决。A和B相互引用而再没有外部引用A与B中的任何一个,它们的引用计数都为1,但显然应该被回收。
#循环引用示例 list1=[] list2=[] list1.append(list2) list2.append(list1)
针对此两个引用计数的缺点,Python 还引入了另外的机制:标记清除和分代回收。