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大数据常见的数据类型有哪些?
更新时间:2023年10月05日10时26分 来源:传智教育 浏览次数:
大数据是来源于众多不同数据源的集合，通常由5个特征来描述，包括大量(Volume)、真实(Veracity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)和高速(Velocity)，这5个特征称为大数据的5V特征。
大量
采集、存储、管理和分析的数据量都非常庞大，并且数据每年都在持续的增长。
真实
大数据的质量，一定程度上反应出实际情况，真实不一定代表准确，虚假数据所营造出来的准确一定不是真实的，这也是数据分析的基础。
多样
大数据的数据类型和来源的多样性，数据类型多样性是指大数据的数据类型;来源多样性是指大数据的数据源可以是多种设备。
低价值密度
海量数据中有价值内容的密度相对较低，从海量数据中提取有价值的数据进行分析预测的方法，可以为企业带来更有效的运营。
高速
数据增长速度快，对于海量数据存储和处理的时效性要求更高。
研究大数据最重要的意义是预测，数据从根本上来讲，是对过去和现在的归纳与总结，其本身不具备趋势和方向性的特征，但是可以应用大数据去了解事物发展的客观规律、人类的行为特征等，并且能够帮助我们改变过去的思维方式，建立新的数据思维模型，从而对未来进行预测和推测。
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