Python培训实例：未来15天的最高气温和最低气温（设置字体样式）

　　2.1.2节实例1的折线图既没有使用数据标记标注数据的位置，也没有使用注释文本标注数值，影响用户阅读体验。因此，这里为折线图添加数据标记和注释文本，并设置注释文本的字体样式，具体代码如下。

# 04_maximum_minimum_temperatures
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = np.arange(4, 19)
y_max = [32, 33, 34, 34, 33, 31, 30, 29, 30, 29, 26, 23, 21, 25, 31]
y_min =  [19, 19, 20, 22, 22, 21, 22, 16, 18, 18, 17, 14, 15, 16, 16]
# 可以多次调用plot()函数
plt.plot(x, y_max, marker='o', label='最高温度')
plt.plot(x, y_min, marker='o', label='最低温度')
# 为图表添加注释并设置字体样式
x_temp = 4
for y_h, y_1 in zip(y_max, y_min):
    plt.text(x_temp-0.3, y_h + 0.7, y_h, family='SimHei',
fontsize=8, fontstyle='normal')
    plt.text(x_temp-0.3, y_1 + 0.7, y_1, family='SimHei',
fontsize=8, fontstyle='normal')
    x_temp +=1
plt.title('未来15天最高气温和最低气温走势')
plt.xlabel('日期')
plt.xlabel('温度 ($^\circ$C)')
plt.ylim(0, 40)
plt.legend()
plt.show()

　　运行程序，效果如图4-9所示。

图4-9 未来15天最高气温和最低气温的走势——设置字体样式

　　图4-9中，每条折线均使用指定字体样式的注释文本说明了数据点的具体数值。由图4-9可知，注释文本的字号小于其他文本的字号，并未给用户一种喧宾夺主的感觉。