更新时间:2022年11月29日14时02分 来源:传智教育 浏览次数:
实时分析是数据发挥价值的重要输出窗口,实时分析常见于企业大型活动的开展过程中,通过实时监测和反馈信息来辅助业务进行实时优化。
实时分析不是针对所有场景都能发挥作用的,而是有特定的作用范围要求。
(1)可监测。实时分析的首要关键点是有数据支持,这要求数据既要可控于企业内部,又要可测量。例如,企业在电视媒体上投放的广告,由于不可测量,而无法提供实时数据支持。
(2)可实时反馈。实时分析的第2个关键点是数据可以实时更新,实时数据支持的基础频率是分和秒。在某些场景下,数据按小时或天的频率更新是无法满足实时分析需求的。
(3)可优化。可优化时实时分析输出的关键,这意味着实时分析的结果输出后,业务方可以有针对性地改善和优化;如果实时监测的业务无法进行优化操作,那么实时分析毫无价值。
实时分析对数据的实时性要求极高,因此不会采用非常复杂的算法以及企业海量数据进行运算,其作用主要是实时数据统计和基于简单算法的异常检测。
(1)实时数据统计是基础的数据输出功能,根据时间跨度可输出一定时间内的数据。
(2)异常数据检测是实时数据分析的核心,其价值在于可以针对实时数据提炼异常的情况,并提示相关业务方引起注意。异常检测的常用营销点包括异常流量监测、异常订单监测、异常页面访问等。