更新时间:2022年11月29日11时27分 来源:传智教育 浏览次数:
Python的开发环境中拥有诸如NumPy、Pandas、Matplotlib等功能齐全的库,能够为数据分析工作提供极大的便利,不过,库的管理及版本问题不能让数据分析人员专注于数据分析,而是将大量的时间花费在解决包配置与包冲突的问题上。
基于上述需求,可以使用Anaconda进行开发,它是一个集成了大量常用扩展包的环境,能够避免包配置或兼容等各种问题。
Anaconda是一个可以便捷获取和管理包,同时对环境进行统一管理的发行版本,它包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
Anaconda发行版本具有以下特点:
(1)包含了众多流行的科学、数学、工程和数据分析的Python库。
(2)完全开源和免费。
(3)额外的加速和优化是收费的,但对于学术用途,可以申请免费的License。
(4)全平台支持Linux、Windows、Mac OS X,支持Python2.6、2.7、3.4、3.5、3.6,可以自由切换。
在此,我们推荐数据分析的初学者安装Anaconda进行学习。