Python中如何绘制饼图和圆环图？

　　使用pie()绘制饼图或圆环图

　　使用pyplot的pie()函数可以快速地绘制饼图或圆环图，pie()函数的语法格式如下所示：

pie(x, explode=None, labels=None, autopct=None,
    pctdistance=0.6, shaow=False, labeldistance=1.1, startangle=None,
    radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textpropos=None,
    center=(0, 0), frame=False, *, data=None)

　　该函数常用参数的含义如下。

　　·x：表示扇形或楔形的数据。

　　·explode：表示扇形或楔形离开圆心的距离。

　　·labels：表示扇形或楔形对应的标签文本。

　　·autopct：表示控制扇形或楔形的数值显示的字符串，可通过格式字符串指定小数点后的位数。

　　·pctdistance：表示扇形或楔形对应的数值标签距离圆心的比例，默认为0.6。

　　.shadow：表示是否显示阴影。

　　·labeldistance：表示标签文本的绘制位置(相对于半径的比例)，默认为1.1。

　　·startangle：表示起始绘制角度，默认从x轴的正方向逆时针绘制。

　　·radius：表示扇形或楔形的半径。

　　·wedgeprops：表示控制扇形或楔形属性的字典。例如，通过wedgeprops = {'width': 0.7}将楔形的宽度设为0.7。

　　·textprops：表示控制图表中文本属性的字典。

　　·center：表示图表的中心点位置，默认为(0,0)。

　　·frame：表示是否显示图框。

　　例如，使用pie()函数绘制一个饼图，代码如下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([20, 50, 10, 15, 30, 55])
pie_labels = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
# 绘制饼图 ：半径为0.5， 数值保留1位小数
plt.pie(data, radius=1.5, labels=pie_labels, autopct='%3.1f%%')
plt.show()

　　例如，使用pie()函数绘制一个圆环图，代码如下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([20, 50, 10, 15, 30, 55])
pie_labels = np.array(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
# 绘制圆环图 ：外圆半径为1.5， 楔形宽度为0.7
plt.pie(data, radius=1.5, labels=pie_labels, wedgeprops={'width': 0.7},
        autopct='%3.1f%%', pctdistance=0.75)
plt.show()

　　两个示例运行的效果如图2-16所示。

　　图2-16 饼图与圆环图示例