全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

• • 

    KAFKA高可靠性是如何实现的?

    Kafka使用副本机制来确保数据的持久性和容错性。每个主题的分区都可以配置多个副本，这些副本分布在不同的broker上。当消息发布到Kafka集群时，它们会被复制到分区的多个副本中，确保即使某个broker故障，数据仍然可用。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-10 |传智教育 |KAFKA高可靠性是如何实现

  • 

    HDFS如何处理大于Block大小的文件?

    Hadoop分布式文件系统(HDFS)将大文件分割成固定大小的块(通常默认大小为128 MB或256 MB)，然后分布式存储在集群中的不同节点上。如果文件大于一个块的大小，HDFS会将文件拆分成多个块，并在不同的数据节点上存储这些块。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-08 |传智教育 |HDFS如何处理大于Block大小的文件

  • 

    Kafka中的Segment是什么?

    Kafka中的Segment是用于存储消息的物理文件单位。它是Kafka存储消息的基本单元，每个主题分区都由多个Segment组成。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-05 |传智教育 |Kafka中的Segment是什么

  • 

    Kafka中Topic和Partition是什么，如何保证Partition数据安全?

    Topic是Kafka中消息的类别或者主题。它是消息的逻辑容器，用于将相关的消息进行归类和组织。比如，一个电商应用可能有订单、支付、库存等不同主题，每个主题包含相关的消息。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-05 |传智教育 |Kafka中Topic和Partition是什么，如何保证Partition数据安全

  • 

    hbase中表的特点是什么?

    HBase是一个基于Hadoop的分布式、面向列的NoSQL数据库，它具有许多特点使其在大数据环境下非常有用。以下是HBase表的主要特点。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-03 |传智教育 |hbase中表的特点是什么

  • 

    大数据培训：全分布模式有什么注意点?

    全分布模式在大数据中指的是将数据分布在多个节点上进行处理和存储。这种模式常见于分布式系统，如Hadoop、Spark等。在采用全分布模式时，有几个重要的注意点需要考虑。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2024-01-02 |传智教育 |全分布模式有什么注意点

  • 

    MyISAM与InnoDB区别是什么?

    MyISAM和InnoDB是两种MySQL数据库管理系统中常见的存储引擎。它们在功能、性能和适用场景上有很多区别。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-12-28 |传智教育 |MyISAM与InnoDB区别是什么

  • 

    flume宕机了数据丢失怎么解决?

    Flume是一个流式数据收集工具，如果它宕机导致数据丢失，我们可以尝试以下方法来解决问题 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-12-26 |传智教育 |flume宕机了数据丢失怎么解决

  << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 48 > >>