全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    Django框架中各部分的开发理念是怎样的？

    总体上，Django遵循各部分松耦合、代码尽可能精简、保证Web开发效率、避免重复、明确优于隐式(保证不熟悉框架的人也能了解框架的工作，或能快速掌握框架的工作)这些理念，同时官方对Django的模型、数据库API、URL设计、模板、视图以及缓存框架这些部分的设计理念做了进一步细化，具体分别如下： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-19 |传智教育 |Django框架开发理念

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    使用Python可视化工具有哪些好处？

    随着计算机的普及，人们逐渐开始使用计算机生成更加丰富的图形。研究表明，80%的人能记得所看到的事物，而只有20%的人能记得所阅读的文字。因此，相较于文字类型的数据，人眼对图形的敏感度更高，记忆的时间更久。图像对比文字有以下优势： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-19 |传智教育 |为什么要使用数据可视化工具

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    后端开发适合转行学大数据吗？

    后端开发适合转行到大数据开发吗？答案是肯定的，大数据行业有很大的发展空间，很多同学在转行后都找到了很不错的工作，收入瞬间提高了好多。而且后端更适合转行学大数据，有以下2个理由： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-15 |传智教育 |后端开发转行,大数据工资高吗

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    为什么说RDD的数据是过程数据？

    RDD之间进行相互迭代计算(Transformation的转换)，当执行开启后，新RDD的生成，代表老RDD的消失。RDD的数据是过程数据，只在处理的过程中存在，一旦处理完成，就不见了。这个特性可以最大化的利用资源，老旧RDD没用了就从内存中清理，给后续的计算腾出内存空间。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-09 |传智教育 |RDD数据缓存

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    如何下载和安装Python软件？【Python开发环境搭建】

    ​Python官方网站中可以下载Python解释器以搭建Python开发环境。下面以Windows系统为例演示Python的下载与安装过程。具体操作步骤如下： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-07 |传智教育 |python基础教程,python下载

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    Python编码规范之PEP8指南【Python编程约定】

    程序的编码风格是一个人编写程序时表现出来的特点、习惯逻辑思路等。我们在程序开发时要重视其编写规范，程序不仅应该能够在机器上正确执行，还应便于调试、维护及阅读。PEP8是一份关于Python编码规范指南，遵守该规范能够帮助Python开发者编写出优雅的代码，提高代码可读性。下面举例说明一些编程规范。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-05 |传智教育 |PEP8指南,编程规范列举

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    为什么说Python更适合做数据分析？

    很多编程语言都可以做数据分析，比如Python、B、Matlab等，Python凭借着自身无可比拟的优势，被广泛地应用到数据科学领域中，并逐渐衍生为主流语言。选择Python做数据分析，主要考虑的是Python具有以下优势： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-05 |传智教育 |python语言做数据分析的优势

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    Python中的字符串索引和切片怎样使用？

    Python 语言为字符串中的元素编号，以实现对字符串中的单个字符或字符片段的索引。按照不同的方向，索引分为正向索引和逆向索引。假设字符串的长度为L，正向索引中字符串的字符编号从左至右由0递增为L-1，逆向索引中字符串的字符编号从右至左由-1递减为-L。下面以长度为14的字符串“Alphonse Elric”为例，其字符的两种索引编号如图1所示。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-12-01 |传智教育 |字符串索引和切片,python基础

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