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全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

    • kafka哪些情况下有数据丢失的问题?

      Apache Kafka是一个分布式流数据平台,通常用于可靠地处理大规模流数据。但是,在某些情况下,Kafka可能会出现数据丢失问题。以下是一些可能导致数据丢失的情况,以及如何尽量减少这些情况的方法: 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2023-10-12 |传智教育 |kafka哪些情况下会丢失数据

    • HA配置中节点信息同步靠什么?

      在HA(高可用)配置中,节点信息的同步通常依赖于以下几种方法:心跳检测、共享存储、数据复制、集群协调、数据库复制、日志复制、状态同步。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2023-10-11 |传智教育 |HA配置中节点信息同步靠什么

    • flume+kafka为什么是经典组合?

      Flume和Kafka是大数据领域中两个非常流行的组件,它们在数据流处理方面具有很好的适配性和协同能力,因此被认为是经典组合。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2023-10-11 |传智教育 |flume+kafka为什么是经典组合

    • watermark的作用是什么?怎样保证数据不丢失?

      在大数据处理中,watermark是一种时间概念,用于衡量事件流数据的进度。它的作用是为了控制事件时间窗口的计算进度以及处理延迟。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2023-10-10 |传智教育 |watermark有什么用,怎样保证数据不丢失

    • hive跟hbase的区别是什么?

      Hive和HBase都是Apache Hadoop生态系统中的重要组件,但它们在功能、存储类型、数据模型、查询语言、性能这些方面存在一些关键区别。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2023-10-09 |传智教育 |hive跟hbase有什么区别

    • Kafka中的HW、LEO等分别代表什么?

      在Apache Kafka中,HW(High Watermark)和LEO(Log End Offset)是两个重要的概念,它们用于管理消息日志(也称为分区日志或主题日志)的复制和消费进度。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2023-10-06 |传智教育 |Kafka中HW、LEO分别代表什么

    • 提高Hbase读写性能通用做法是什么?

      提高HBase的读写性能是大数据领域中非常重要的任务之一,以下是一些通用的做法和策略,可以帮助提高HBase的性能: 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2023-10-06 |传智教育 |提高Hbase读写性能通用做法

    • 郑州线下大数据培训费一般多少钱?

      郑州线下大数据培训费一般多少钱?郑州有很多家IT培训机构开设了大数据课程,培训费用在2万-2万5之间,参加培训选择靠谱的大数据培训班是关键,这将直接影响到您的学习和职业发展。 查看全文>>

      Python+大数据学习常见问题2023-10-05 |传智教育 |郑州it培训,郑州大数据,郑州python

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