全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    kafka中的数据是有序的吗，如何保证有序的呢?

    Kafka中的数据是有序的，但需要根据一些因素来确保这种有序性。Kafka使用分区(partitions)来管理数据，每个分区都包含了一系列有序的消息。在一个分区中，消息的顺序是严格保持的，但在不同分区之间，消息的顺序不能保证。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-05 |传智教育 |kafka中的数据有序吗？如何保证有序？

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    flume的事务机制是什么?

    Flume是一个用于大规模日志数据传输和聚合的工具，它提供了一种可靠的方式来收集、移动和处理数据。Flume的事务机制是其核心功能之一，它确保数据可靠地从源到目的地传输，并且在失败时能够进行恢复。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-05 |传智教育 |flume事务机制是什么

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    大数据常见的数据类型有哪些?

    大数据是来源于众多不同数据源的集合，通常由5个特征来描述，包括大量(Volume)、真实(Veracity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)和高速(Velocity)，这5个特征称为大数据的5V特征。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-10-05 |传智教育 |大数据的数据类型,大数据5V特征

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    Kafka的用途是什么?有哪些使用场景?

    Kafka 是一个分布式流数据平台，主要用于处理和管理实时流数据。它具有高可扩展性、高可用性和持久性等特点，因此在各种不同的应用场景中都有广泛的用途。以下是 Kafka 的主要用途和一些使用场景： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-09-28 |传智教育 |Kafka的用途及使用场景

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    Mapreduce中，combiner和partition的作用是什么?

    Combiner是一个可选的中间处理步骤，通常用于在Mapper和Reducer之间执行局部汇总。其主要作用是减少Mapper输出数据的传输量，以及在Reducer端执行更多的合并操作，从而提高整个作业的性能。Combiner可以用来聚合相同键的部分Mapper输出，以减少数据传输量。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-09-28 |传智教育 |combiner和partition的作用是什么

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    学Python需要多长时间？培训费贵不贵？

    如果是希望找到一份Python开发类工作的话，大概需要4-6个月的时间，在职自学可能需要更久，每个人学习能力和理解能力不同，如果自制力较好，钻研精神很强可以自学，但相比来说报名线下Python培训班，更有保障在付出时间和金钱的同时，收获到让自己满意的工作。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-09-27 |传智教育 |python培训多少钱,广州python培训班

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    Kafka消息数据积压，消费能力不足怎么处理?

    Kafka消息数据积压和消费能力不足是常见的分布式消息系统问题，但可以采取一些策略来处理它们。下面是一些可能的解决方法，具体取决于你的系统和需求。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-09-27 |传智教育 |Kafka消息数据积压及消费能力不足怎么处理

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    如何确保MQ消息的可靠性？

    为了提升性能，默认情况下MQ的数据都是在内存存储的临时数据，重启后就会消失。为了保证数据的可靠性，必须配置数据持久化，包括交换机持久化，队列持久化，消息持久化，我们以控制台界面为例来说明。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-09-26 |传智教育 |MQ准确性,MQ消息

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