全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    数据质量的评价指标是什么？

    数据质量的评价指标主要包括数据的准确性(accuracy)、完整性(completeness)、简洁性(concision)及适用性(applicability)，其中数据的准确性、完整性和简洁性是为了保证数据的适用性。下面针对数据质量的主要评价指标进行详细的介绍。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-06-28 |传智教育 |数据质量的评价指标

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    Scala面向对象有哪些特性？

    无论是在Scala中还是Java中，类都是对象的抽象，而对象都是类的具体实例;类不占用内存，而对象占用存储空间。由于面向对象的核心是对象，若想要在应用程序中使用对象，就必须得先创建一个类。类是用于描述一组对象的共同特征和行为。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-06-17 |传智教育 |Scala面向对象的特性

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    如何描述元素与元素间的逻辑关系？

    逻辑结构反映的是数据元素之间的关系，它们与数据元素在计算机中的存储位置无关，是数据结构在用户面前所呈现的形式。根据不同的逻辑结构来分，数据结构可分为集合、线性结构、树形结构和图形结构4种形式，接下来分别进行简要介绍。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-06-08 |传智教育 |描述元素与元素间的逻辑关系,数据结构类型划分

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    数据分析常见的误区有哪些？

    一个正常运营的产品每天会产生大量的数据，如果把这些数据都收集起来进行分析，不仅会使工作量增加，浪费大量时间，很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员，更不应该为了分析而分析，而是应该紧紧围绕你的分析目的（了解现状、分析业务变动原因、预测发展趋势等）去进行分析。所以，在开始数据收集工作之前，就应该先把数据分析的目的梳理清楚，防止出现”答非所问”的数据分析结果。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-05-31 |传智教育 |数据分析常见的误区

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    Python大数据培训：MapTask工作原理

    今天的Python大数据培训课程我们讲一下MapTask工作原理，MapTask作为MapReduce工作流程的前半部分，它主要经历了5个阶段，分别是Read阶段、Map阶段、Collect阶段、Spill阶段和Combine阶段，如图4-7所示。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-05-26 |传智教育 |Python大数据培训,MapTask工作原理

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    数据库中数据的储存结构和方式是什么？

    数据库是存储和管理数据的仓库，但数据库并不能直接存储数据，数据是存储在表中的，在存储数据的过程中一定会用到数据库服务器，所谓的数据库服务器就是指在计算机上安装一个数据库管理程序，如MySQL。数据库、表、数据库服务器之间的关系，如图所示。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-05-25 |传智教育 |数据库中数据的储存结构和方式

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    Scala三大集合：List、Set和Map

    在Scala中，集合有三大类：List、Set以及Map，所有的集合都扩展自Iterable特质。Scala集合分为可变的（mutable）和不可变（immutable）的集合。其中，可变集合可以在适当的地方被更新或扩展，意味着可以对集合进行修改、添加、移除元素；不可变集合类，相比之下，初始化后就永远不会改变。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-05-23 |传智教育 |List,Set,Map

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    如何手动启动和停止MySQL服务？

    MySQL安装完成后，需要启动服务进程，否则客户端无法连接数据库。在前面的配置过程中，已经将MySQL安装为Windows服务，当Windows启动时MySQL服务也会随着启动，然而有时需要手动控制MySQL服务的启动与停止，此时可以通过两种方式来实现。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-05-23 |传智教育 |MySQL的使用

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