全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

• • 

    Python培训实例：标记不同产品各季度的销售额

    已知某公司旗下共有3款明星产品：产品A、产品B和产品C。为了解每款产品全年的销售额，公司对每款产品的年销售额进行了核算，核算之后的结果如表4-5所示。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-30 |传智教育 |Python培训,产品季度销售额

  • 

    Python培训实例：2017年7月与2019年7月国际外汇市场美元/人民币汇率走势

    汇率又称外汇利率，指两种货币之间兑换的比率，亦可视为一个国家货币对另一种货币的价值。汇率会受诸多外界因素的影响而出现上下波动，从而产生货币贬值和货币升值的现象。已知2017年7月与2019年7月国际外汇市场美元/人民币的汇率如表4-4所示。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-29 |传智教育 |汇率走势,Python培训

  • 

    数据分析中常用的术语和指标

    数据解读是数据分析师的基本功，如果不能充分理解数据分析中出现的各类指标及术语，数据分析工作将很难展开。对于数据分析师来说，了解常用的分析指标和术语是做好数据解读的前提。本节将对数据分析常用指标及术语进行讲解。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-29 |传智教育 |数据分析师,数据分析常用的术语和指标

  • 

    Spark集群的运行基本流程是怎样的？

    Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，比MapReduce计算框架具有更高的实时性，同时具有高效容错性和可伸缩性，在学习Spark操作之前，首先介绍Spark运行架构和基本运行流程... 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-29 |传智教育 |Spark集群的运行架构和基本原理

  • 

    MapReduce性能调优方法有哪些？

    使用Hadoop进行大数据运算，当数据量极其大时，那么对MapReduce性能的调优重要性不言而喻，尤其是Shuffle过程中的参数配置对作业的总执行时间影响特别大。下面总结一些和MapReduce相关的性能调优方法，主要从五个方面考虑：数据输入、Map阶段、Reduce阶段、Shuffle阶段和其他调优属性。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-28 |传智教育 |MapReduce性能调优方法

  • 

    matplotlib颜色映射表

    matplotlib内置了众多预定义的颜色映射表，使用这些颜色映射表可以为用户提供更多的颜色建议，为用户节省大量的开发时间。pyplot模块中提供了colormaps()函数用于查看所有可用的颜色映射表，示例代码及运行结果如下。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-28 |传智教育 |matplotlib,颜色映射表

  • 

    索引有什么作用？在MongoDB中索引分为几类

    执行查询操作时，集合中的文档存在适当的索引，MongoDB就可以使用该索引限制必须检查的文档数量。MongoDB的索引可以分为六种，即单字段索引、复合索引、多键索引、地理空间索引、全文本索引以及哈希索引，六种索引的详细介绍，具体如下： 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-25 |传智教育 |索引,MongoDB中有几种索引

  • 

    Python培训：绘制两个地区对不同种类图书的采购情况堆积柱形图

    高尔基说：“书籍是人类进步的阶梯。”据统计韩国人年均阅读量为7本，日本人年均阅读量为40本。相比较而言，中国人的阅读量还有进步空间。已知地区1和地区2对各类图书的采购情况如表4-3所示。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-03-25 |传智教育 |Python培训,图书采购堆积图

  << < 1 ... 17 18 19 20 21 22 23 ... 106 > >>