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全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

    • Standalone是什么?Standalone有几种类型的进程?

      Standalone模式是Spark自带的一种集群模式,不同于前面本地模式启动多个进程来模拟集群的环境,Standalone模式是真实地在多个机器之间搭建Spark集群的环境,完全可以利用该模式搭建多机器集群,用于实际的大数据处理。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-03-11 |传智教育 |Standalone是什么,Standalone有几种类型的进程

    • Python集成开发环境介绍

      安装Python解释器、配置环境变量之后,方可开始Python程序的开发。但在实际开发中,往往还会用到代码编辑器,或者集成的开发编辑器(IDE)。这些工具通常提供一系列插件,帮助开发者加快开发速度,提高效率。常用的Python IDE有Sublime Text、Eclipse+PyDev、Vim、PyCharm等。这几种IDE的特点分别如下。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-03-10 |传智教育 |Python集成开发环境介绍

    • 创建RDD的2种方法【大数据开发】

      RDD的创建可以通过2种方式, 通过并行化集合创建( 本地对象转分布式RDD )和通过读取外部数据源( 读取文件)创建,如下: 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-03-07 |传智教育 |怎么创建RDD

    • Python培训:各商品种类的网购替代率

      如今已进入信息时代,网络购物已经成为人们日常生活的一部分,改变着人们的消费模式和习惯,成为拉动居民消费的重要渠道。因此,研究网购消费对于判研经济形势、促进经济转型升级有着重要的意义。2018年国家统计局北京调查总队从网购活跃的人群中抽取了771个样本,并根据这些样本测算用户网购替代率(网购用户线上消费对线下消费的替代比率)的情况,具体如表2-3所示。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-03-07 |传智教育 |Python培训,网购替代率,matplotlib

    • Python语言有哪些特点?3分钟了解

      Python语言作为一种比较“新”的编程语言,能在众多编程语言中脱颖而出,且与C语言、C++、Java等“元老级”编程语言并驾齐驱,无疑说明其具有诸多高级语言的优点,亦独具一格,拥有自己的特点。下面我们将简单说明Python语言的优点。为什么说Python对编程小白更友好呢? 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-03-04 |传智教育 |Python语言有有哪些优点和缺点

    • Python培训:设置坐标轴的标签

       坐标轴对数据可视化效果有着直接的影响。坐标轴的刻度范围过大或过小、刻度标签过多或过少,都会导致图形显示的比例不够理想。本节将对坐标轴的刻度、刻度范围和刻度标签的设置进行讲解。 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-03-03 |传智教育 |Python培训,坐标轴标签

    • Spark3.x中Adaptive Query Execution的自适应查询

      由于缺乏或者不准确的数据统计信息(元数据)和对成本的错误估算(执行计划调度)导致生成的初始执行计划不理想在Spark3.x版本提供Adaptive Query Execution自适应查询技术通过在”运行时”对查询执行计划进行优化, 允许Planner在运行时执行可选计划,这些可选计划将会基于运行时数据统计进行动态优化, 从而提高性能。Adaptive Query Execution AQE主要提供了三个自适应优化: 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-02-21 |传智教育 |Adaptive Query Execution AQE烦人三个自适应优化

    • 使用Python绘制柱形图

      使用pyplot的 bar)函数可以快速绘制柱形图或堆积柱形图。bar)函数的语法格式如下所示 查看全文>>

      Python+大数据技术文章2022-02-17 |传智教育 |Python,柱形图

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